AI辅助视力筛查仪在斜视识别准确性方面取得了显著的进展。以下是相关研究和应用的一些关键点：

乔彤教授团队的研究：

研究背景：斜视的诊断传统上依赖于眼科医生的专业检查和设备，效率低且覆盖面小。乔彤教授团队将人工智能引入斜视诊疗领域，开发了深度学习模型。

研究成果：2020年，团队训练了一个联级的深度学习网络模型，用于自动诊断斜视，模型的正确率高达95%。2024年，团队进一步开发了一个深度学习模型，用于自动检测斜视手术视频中的主要手术步骤，准确率达到96%。

应用前景：这些模型不仅可以提高斜视筛检效率，还可以辅助手术培训和评价，提高斜视手术的规范化培训。

AI视力筛查仪的技术优势：

红外偏心验光原理：利用红外偏心摄影验光技术获取带有屈光度信息的双眼特征图像。

AI深度学习模型：通过大量图像数据信息积累与特征图像标注，建立完善的AI深度学习模型，部署在云端服务器上，与终端图像采集设备构建成一个完整的AI视力筛查系统。

操作简便：设备只需点击一键拍照即可完成视力筛查工作，无需依赖专业技术人员，适合家长或老师操作。

成本效益：

降低筛查成本：AI视力筛查仪的价格仅为传统专业电脑验光仪的1/10，市场价约为3000元人民币，大大降低了学校和家庭的购买成本。

提高筛查效率：AI视力筛查仪体积小巧，便于携带，操作简便，可以快速完成大规模的视力筛查工作。

临床应用：

早期筛查和干预：AI辅助视力筛查仪可以早期发现斜视等视力问题，及时进行干预和治疗，促进视力功能的良好发育。

数据管理和分析：AI视力筛查系统可以动态掌握儿童青少年的视力状况，提供专业的近视防控科普内容和防控策略实施方案。

综上所述，AI辅助视力筛查仪在斜视识别准确性方面具有显著的优势，不仅提高了筛查效率和准确性，还大大降低了筛查成本，为保护青少年视力提供了有力的支持。

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