AI技术可以通过以下几种方式提升视力筛查仪的性能：

降低硬件要求：传统的视力筛查仪依赖高性能的成像设备和中央处理器，这使得它们成本高昂。AI技术，特别是深度学习算法，可以在较低性能的硬件上运行，从而降低设备的整体成本。

提高检测精度：AI算法能够处理复杂的图像数据，并从中提取出细微的特征。这使得视力筛查仪的检测精度大幅提升，能够更准确地测量眼部参数。

云端计算：AI视力筛查仪可以将需要计算的眼部图像上传到云服务器，由服务器完成计算后再回传结果。这种方式不仅减轻了设备本身的计算负担，还能利用强大的云计算资源，进一步提高计算速度和精度。

简化操作流程：AI技术可以自动化许多复杂的手动操作步骤，使得设备的操作更加简便。例如，一键拍摄功能可以快速收集眼部图像，即使是对设备不熟悉的用户也能轻松完成视力筛查。

扩大适用人群：AI技术的应用使得视力筛查仪能够适应更广泛的人群，包括学龄前儿童和残疾人士。这有助于扩大设备的市场覆盖面。

实时数据分析：AI技术可以实现实时的数据分析和反馈，帮助用户及时了解视力状况，并采取相应的措施。

通过这些方式，AI技术不仅提升了视力筛查仪的技术性能，还显著降低了其生产和使用成本，使其在市场上更具竞争力。

注：文章来源于网络，如有侵权，请联系删除